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So identifizieren Sie Risikokundschaft

Persona Service
Reifegrad Aufstrebend

Wenn Sie erste Anzeichen für eine mögliche Abwanderung erkennen, ist es oft bereits zu spät. 

HubSpot AI kennzeichnet gefährdete Kundenaccounts und gibt Ihrem Serviceteam Hinweise, wie diese noch gehalten werden können.

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Erkennen Sie Anzeichen, bevor Ihre Kundschaft abwandert

Kundschaft wandert selten ohne Vorwarnung ab. Erste Indizien finden sich häufig in Gesprächsprotokollen, Ticket-Verläufen und Umfrageantworten. Der Customer Health Agent analysiert diese Signale und kennzeichnet Kundenaccounts, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. 

Steigen Sie zunächst mit diesem Tool ein, um den Zustand Ihrer Kundenaccounts zu bewerten und Empfehlungen für weitere Schritte zu erhalten. Binden Sie dann Conversation Intelligence ein, um Anzeichen für Kundenabwanderung wie Hinweise auf Kündigungen, Erwähnungen von Wettbewerbern und Frustrationsmuster in Kundengesprächen zu erfassen. Nutzen Sie anschließend die Zusammenfassung von Feedbackumfragen, um die Entwicklung der Kundenzufriedenheit zu verfolgen.

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Erste Schritte mit dem Customer Health Agent

Ermitteln Sie gefährdete Kundenaccounts und ergreifen Sie Maßnahmen, bevor es zu spät ist.

Schritt 1 – Über den Marketplace installieren

Rufen Sie zunächst „Breeze“ und anschließend „Breeze Studio“ auf. Suchen Sie dann nach „Customer Health Agent“ und klicken Sie auf „Hinzufügen“. Nachdem Sie den Agent hinzugefügt haben, klicken Sie auf „Öffnen“, um darauf zuzugreifen.

Schritt 2 – Agent konfigurieren

Klicken Sie oben rechts auf „Konfigurieren“. Der Agent bewertet den Zustand des Kundenkontos, indem er kürzlich geführte Gespräche, Ticketverläufe, Umfrageantworten sowie den weiteren Webkontext analysiert. Sie können zusätzliche Anweisungen hinzufügen, um dem Agent weitere Informationen zu Ihrem Unternehmen zu geben.

Schritt 3 – Gefährdete Kundenaccounts prüfen

Führen Sie den Agenten aus und überprüfen Sie die Zustandsbewertung, einschließlich der jüngsten Interaktionen, Ticket-Trends, Interaktionsmuster und einer Zusammenfassung der gemeldeten Punkte.

Schritt 4 – Empfohlene nächste Schritte umsetzen

Für jeden gefährdeten Kundenaccount erstellt der Agent empfohlene Maßnahmen, Gesprächspunkte und Vorlagen für die Kundenansprache. Nutzen Sie diese, um mit einem konkreten Plan auf Ihren Kontakt zuzugehen, anstatt sich nur allgemein nach der Zufriedenheit zu erkundigen. Exportieren Sie Ihre Ergebnisse als PDF oder kopieren Sie einen direkten Link, um sie mit Ihrem Team zu teilen.

Direkt loslegen und Ergebnisse sehen

Mit dem Customer Health Agent können Sie Ihre Kundenaccounts überwachen und so proaktiv statt reaktiv handeln. Gefährdete Kundenaccounts werden mit konkreten Gründen und empfohlenen Maßnahmen gekennzeichnet. Ihr Team kann in Kontakt treten, solange noch Zeit zum Handeln bleibt.

Was Sie erwartet:

  • Gefährdete Kundenaccounts werden mit konkreten Gründen ausgewiesen

  • Gesprächsthemen und Kontaktvorlagen sind sofort einsatzbereit

Kundschaft, die bereits abgewandert ist, können Sie nicht zurückgewinnen. Sie können aber Kundinnen und Kunden, die über Alternativen nachdenken, zum Bleiben bewegen. Der Unterschied liegt darin, rechtzeitig darauf aufmerksam zu werden.

Mehr Einblicke mit HubSpot AI-Tools

Wenn Sie gefährdete Kundenaccounts frühzeitig erkennen, können Sie mithilfe dieser Tools die Stimmung über alle Kanäle hinweg überwachen.
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Sales Hub Professional, Service Hub Professional

Conversation Intelligence

Das System durchsucht alle aufgezeichneten Anrufe nach Schlüsselbegriffen wie „stornieren“, „frustriert“, „Wettbewerber“ oder „Budget“ und erstellt Berichte, in denen es gefährdete Kundenaccounts identifiziert. Nutzen Sie diese Funktion, um Anzeichen für Kundenabwanderung anhand echter Kundengespräche zu erkennen, die in Ticketdaten oder Umfragen allein nicht unbedingt auffallen würden.
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Service Hub Professional

Zusammenfassung von Feedbackumfragen

Analysiert Antworten aus Feedbackumfragen, um die wichtigsten Themen auf einen Blick zu erkennen. Nutzen Sie dieses Tool, um Muster in Ihrem Kundenstamm zu erkennen, wie beispielsweise wiederkehrende Beschwerden oder Produktwünsche, ohne jede Antwort einzeln durchlesen zu müssen.