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Die 11 besten Tools zur Erstellung von KI-Agents im Jahr 2026

Letzte Aktualisierung: September 2026 | Lesezeit: 18 Minuten

Jetzt für 7 €/Monat kaufen

Mit dem Kauf des Agent-Designers von HubSpot erhalten Sie Zugriff auf weitere Software für Marketing, Vertrieb und Kundenservice.

Die Art und Weise, wie Unternehmen Arbeitsabläufe automatisieren, verändert sich schneller, als dies in den meisten Softwarekategorien je zuvor der Fall war. Vor zwei Jahren bedeutete „KI-Automatisierung“ noch, einen GPT-basierten Chatbot auf Ihrer Website einzubinden. Im Jahr 2026 bedeutet dies den Einsatz von Agenten, die potenzielle Kundschaft ermitteln, das CRM-System aktualisieren, Support-Tickets priorisieren und Deals weiterleiten können – und das alles, ohne dass bei jedem einzelnen Schritt ein Mensch tätig werden muss. Im Rahmen einer von HubSpot durchgeführten Marktstudie nannten 56 % der befragten Führungskräfte von Start-ups den übermäßigen Zeitaufwand für manuelle Aufgaben als ihre größte Herausforderung im operativen Bereich. Darüber hinaus gaben Kundinnen und Kunden an, durchschnittlich acht oder mehr Tools für die Markteinführung zu nutzen, wobei 27 % äußerten, dass diese Tools nicht gut miteinander kompatibel seien.

Die Bewertung ist also tatsächlich eine Herausforderung. Es gibt mittlerweile mindestens fünf verschiedene Arten von Agent-Designern: CRM-Systeme, auf denen Agenten mit Echtzeit-Kundendaten arbeiten; universelle Tools zur Workflow-Automatisierung mit integrierten KI-Knoten; eigenständige Agent-Designer, die speziell für Vertriebs- und GTM-Teams konzipiert sind; Low-Code-Entwicklungsplattformen, die eine Cloud-Infrastruktur erfordern; sowie Tools für das Enterprise Service Management, bei denen Agent-Funktionen in bestehende ITSM-Workflows eingebunden sind. Jede Kategorie erfordert unterschiedliche Kompromisse zwischen Einrichtungsgeschwindigkeit, Flexibilität, Integrationsgrad und Kostenvorhersehbarkeit.

Für diesen Leitfaden haben wir führende Tools anhand von sechs Kriterien bewertet: Wie einfach sich Agenten mit oder ohne Programmierkenntnisse erstellen lassen, wie gut CRM und Kundendaten eingebunden sind, wie hochwertig die vorgefertigten Agentenvorlagen sind, wie transparent die Preise sind, wie umfassend das Tool den Geschäftskontext bereits kennt und wie viel Aufwand vom ersten Login bis zum einsatzbereiten Agenten nötig ist. Wir haben den Schwerpunkt auf Tools gelegt, die einen echten geschäftlichen Mehrwert bieten, ohne dass dafür spezialisierte KI-Fachleute oder monatelange Implementierungsprojekte erforderlich sind.

Schnellübersicht

Für die meisten wachsenden Unternehmen ist der Agent-Designer von HubSpot aufgrund seiner umfassenden Funktionen die beste Wahl: Mit HubSpot können Sie maßgeschneiderte KI-Agents direkt auf der Grundlage Ihres Live-CRM-Systems erstellen und einsetzen – ganz ohne Programmieraufwand, ohne API-Schlüssel und ohne dass ein Projekt zur Datenanbindung erforderlich ist. Teams, die HubSpot bereits nutzen, erhalten sofortigen Zugriff auf den Kontaktverlauf, die Dealphasen und den Unternehmenskontext – Funktionen, die Sie bei anderen Agent-Designern oft manuell einrichten müssen. Für Teams, bei denen die Entwicklung im Mittelpunkt steht und die ein Höchstmaß an Flexibilität im Workflow sowie Kontrolle über das eigene Hosting wünschen, ist n8n die beste Alternative. Für große Unternehmen, die bereits in die Salesforce-Umgebung integriert sind, ist Agentforce die naheliegende Wahl.

Schnellvergleich: Die besten Agent-Builder auf einen Blick

Tool Ideal für Einstiegspreis Kostenlose Version CRM-native Agenten Builder ohne Programmieren Native CRM-Integration
Agent-Designer von HubSpot
Wachsende Unternehmen, die CRM-gestützte Agenten ohne Programmieraufwand einsetzen möchten
7 €/Lizenz/Monat (jährlich)
Ja (eingeschränkt)
Integriert
Ja
Nativ
Salesforce Agentforce
Große Unternehmen, die bereits mit Salesforce arbeiten
Kostenlose Stufe verfügbar; 500 € pro 100.000 Guthabeneinheiten
Ja (mit Bezahlung pro Aktion)
Integriert
Ja
Nativ (Salesforce)
Microsoft Copilot Studio
Unternehmen mit Microsoft 365, die interne Agenten entwickeln
200 $ pro 25.000 Guthabeneinheiten/ Monat
Nein, im Lieferumfang von M365 Copilot enthalten
Integration erforderlich
Ja
Über einen Connector
Zapier Agents
Unternehmen, die Agenten suchen, die mit >7.000 Apps verbunden sind
Kostenlos (400 Aktivitäten/Monat); 33 $/Monat bei Jahresabrechnung (400 $/Jahr) oder 50 $/Monat bei monatlicher Abrechnung für 1.500 Aktivitäten
Ja
Integration erforderlich
Ja
Über Integration
Lindy
Technisch weniger versierte Nutzende, die ihr Postfach automatisieren und Termine planen möchten
49,99 $/Monat (Plus)
Nur 7-tägige Testversion
Integration erforderlich
Ja
Über Integration
Relevance AI
GTM-Teams, die Agenten für Vertrieb und Recherche aufbauen
Kostenlos (200 Aktionen/Monat); 29 $/Monat Pro (jährlich)
Ja
Integration erforderlich
Ja
Über Integration
Gumloop
Technikteams, die KI-native, maßgeschneiderte Workflows entwickeln
Kostenlos (2.000 Guthabeneinheiten); 37 $/Monat (Pro)
Ja
Integration erforderlich
Knotenbasiert
Über Integration
n8n
Entwicklungsteams, die selbst gehostete, codeoptionale Agenten benötigen
24 € /Monat (Starter-Cloud)
Selbst gehostet (kostenlos)
Integration erforderlich
Programmieren optional
Über Integration
Make
Betriebsteams, die mehrstufige automatisierte Szenarien verwalten
Kostenlose Stufe; 16 $/Monat (Core)
Ja
Integration erforderlich
Ja
Über Integration
Google Gemini Enterprise Agent Platform
Entwicklungsteams, die Produktionsagenten auf Google Cloud erstellen
Nutzungsabhängige Abrechnung; ~0,0864 $/vCPU-Std.
Kostenlose Stufe (50 vCPU-Std./Monat)
Erfordert einen Build
Geringer Programmieraufwand
Über die API
KI-Agents von ServiceNow
Große Unternehmen, die ITSM und Betriebsabläufe in großem Maßstab verwalten
Nicht veröffentlicht – Angebot auf Anfrage
Nein
Integration erforderlich
Begrenzt
Über Integration

Die 11 besten Tools zur Erstellung von KI-Agents im Jahr 2026

Agent-Designer von HubSpot

Ideal für wachsende Unternehmen, die ein CRM-System mit KI-Funktionen nutzen möchten, ohne dass dafür Programmieraufwand erforderlich ist

1. Agent-Designer von HubSpot

Für Gründerinnen und Gründer sowie wachsende Teams auf der Suche nach KI-Agents, die Ihre Kundschaft wirklich kennen, bietet der HubSpot Agent-Designer etwas, das kein eigenständiger Agent-Designer von Haus aus leisten kann: Er lässt die Agenten direkt auf der Grundlage Ihres aktuellen CRM-Systems arbeiten. Jeder von Ihnen erstellte Agent hat sofortigen Zugriff auf den Kontaktverlauf, die Dealphasen, Unternehmensdaten und den Konversationskontext – ganz ohne aufwendige API-Anbindung, ohne Einbindung von Drittanbietern und ohne separates Data Warehouse. HubSpot hat dies auf der Grundlage einer Plattform entwickelt, die das Team seit über 20 Jahren für seine eigene Markteinführungsstrategie nutzt. Die Standardeinstellungen spiegeln diese Erfahrung wider.

Der Agent-Designer ist Teil des Agent Hub von HubSpot, einem zentralen Arbeitsbereich, in dem Sie sowohl von Ihnen erstellte benutzerdefinierte Agenten als auch vorgefertigte Agenten für die Neukundenakquise, die Datenanreicherung, den Kundenservice und die Vertriebsvorbereitung anzeigen, verwalten und einsetzen können. Sie legen selbst fest, was ein Agent tut, auf welche Daten er zugreifen kann und wie er reagieren soll – und das in einfacher Sprache und mithilfe einer visuellen Arbeitsfläche. Programmierkenntnisse sind hierfür nicht erforderlich.

 

Die wichtigsten Funktionen

  • Eine Funktion zur Erstellung benutzerdefinierter Agenten, mit der Sie Agenten ohne Programmieraufwand mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache erstellen können – auf einer visuellen Arbeitsfläche, die mit Ihren Daten aus dem CRM-System, Ihrer Wissensdatenbank und Ihren integrierten Tools verbunden ist.

  • Agent Hub – ein zentraler Arbeitsbereich, in dem Sie alle in Ihrem HubSpot-Account ausgeführten Agenten einsehen und verwalten können: vorgefertigte Agenten, benutzerdefinierte Agenten sowie Agenten von Drittanbietern aus dem Agent Marketplace.

  • Ein Prospecting Agent, der anhand Ihres geschäftlichen Kontexts und aktueller Signale des CRM-Systems potenzielle Kundschaft recherchiert und identifiziert. Verfügbar in der Starter+-Stufe mit Guthaben.
  • Ein Data Agent, der Lücken in Kontakt- und Unternehmensdatensätzen schließt, den Kontext anreichert und Kaufsignale aufzeigt. Verfügbar in der Starter+-Stufe mit Guthaben.
Die KI-Agent-Funktionen von HubSpot werden von Tausenden von Unternehmen ab der Starter-Stufe genutzt. Die Plattform ist so konzipiert, dass der erste Agent bereits vor Ablauf der ersten Woche nach der Einrichtung durch das Team einen sichtbaren Mehrwert liefert – und nicht erst mehrere Monate nach der Implementierung.

Früher haben wir 15 bis 20 Minuten gebraucht, um die relevanten Informationen zu finden und sie in HubSpot zu kopieren. Im Agent-Designer dauert das mit einem benutzerdefinierten Agenten jetzt nur noch wenige Sekunden. Ausgehend davon, wie oft wir diese Aktion im letzten Jahr durchgeführt haben, rechnen wir damit, durch eine einzige Automatisierung etwa 350 Stunden Zeit einzusparen.

Matthew Ruxton

Senior Manager, Revenue Operations

Ignite Reading

Preise

Stufe Preis Zugriff auf den Agent-Designer
Starter
7 €/Lizenz/Monat (jährlich) oder 10 €/Lizenz/Monat (monatlich)
Von HubSpot entwickelte Agenten wie der Prospecting Agent und der Data Agent sowie benutzerdefinierte Agenten und einfache Automatisierungen des Agent-Designers. Agenten verbrauchen Guthaben
Pro
Siehe hubspot.de/pricing
Erweiterte Automatisierung, Sequenzen, benutzerdefiniertes Reporting
Enterprise
Siehe hubspot.de/pricing
Benutzerdefinierte Objekte, erweiterte Berechtigungen, dedizierter Support

Der Agent-Designer ist eine Funktion, die ab der Stufe HubSpot Starter enthalten ist. 

Vorteile

  • Die Agenten greifen auf aktuelle Daten des CRM-Systems zu – ganz ohne zusätzlichen Integrationsaufwand, ohne API-Schlüssel und ohne datenbezogene Projekte
  • Vorkonfigurierte Agenten für Prospecting, Datenanreicherung und den Kundenservice sind bereits in der Starter-Stufe enthalten und nicht auf Stufen für größere Unternehmen beschränkt.
  • Agent Hub bietet einen zentralen Überblick über alle im Account aktiven Agenten und reduziert so den Verwaltungsaufwand, der mit zunehmender Nutzung der Agenten steigt
  • Transparente, lizenzbasierte Preisgestaltung mit einer kostenlosen Einstiegsstufe

Nachteile

  • Viele KI-Funktionen und -Agenten werden mit HubSpot-Guthaben betrieben, wodurch zusätzlich zu den Lizenzkosten weitere Nutzungsgebühren anfallen; Teams mit intensiver Agentennutzung sollten die Guthabenkosten vorab kalkulieren
  • Der Agent-Designer ist vor allem für Teams von großem Nutzen, die bereits mit dem CRM-System von HubSpot arbeiten; Kaufinteressierte, die Agenten mit Daten aus einem anderen CRM-System (Salesforce, Pipedrive) verwenden möchten, müssen die Integrationsmöglichkeiten prüfen
  • Einstiegsbeschränkungen (z. B. 1.000 Marketingkontakte) können Upgrades bei schnell wachsenden Marketingteams vorzeitig erforderlich machen
Salesforce Agentforce Builder

Ideal für große Unternehmen, die bereits mit der Salesforce-Plattform arbeiten

2. Salesforce Agentforce

Für Unternehmen, die bereits umfassend in Salesforce investiert haben, ist Agentforce die ideale Einstiegslösung für autonome KI-Agents. Es integriert agentische Funktionen direkt in Service Cloud, Sales Cloud und das gesamte Salesforce-Ökosystem, sodass Agenten Salesforce-Datensätze nativ lesen und schreiben können. Deshalb ist es besonders wichtig, Daten aktuell und relevant zu halten.

Die wichtigsten Funktionen

  • Agent-Designer mit wenig Programmieraufwand und vorgefertigten Agent-Vorlagen für Service, Vertrieb und Außendienst
  • Agentforce Voice, eine Unterstützung für Agenten im Telefonkanal über Amazon Connect, Five9, Genesys und andere native Partner (allgemeine Verfügbarkeit in den USA und Kanada)
  • Multikanal-Bereitstellung über das Web, In-App-Nachrichten, SMS, WhatsApp, Facebook Messenger, Apple Messages for Business und LINE
  • Integration der Data Cloud zur Unterstützung von Agenten im Kundenservice durch angereicherte Kundendaten
  • Flexibles Guthaben-System für die verbrauchsbasierte Nutzungssteuerung über verschiedene Agenten hinweg

Preise

Stufe Preis Notizen
Foundations (kostenlos)
0 € (Agent-Funktionen)
Erfordert eine bestehende Lizenz für die Salesforce Enterprise Edition; umfasst Agent Builder, Prompt Builder und Agent Script
Conversations
Bei Salesforce anfragen
Für bestehende Salesforce-Kundschaft: Zahlung pro Konversation bei Verwendung von Agentforce
Flex Credits
~500 €/100.000 Guthabeneinheiten
Für Agenten mit Kundenkontakt, Agenten für Mitarbeitende, Agentforce Voice und mehr
Agentforce Add-ons
Ab 125 €/Lizenz/Monat
Unbegrenzte Nutzung von Agentforce für Mitarbeitende; umfassendes Angebot an KI, Prompt Builder und vielem mehr

Die kostenlose Stufe Foundations umfasst den Agent Builder und ein Startguthaben. Sie steht jedoch nur Kundinnen und Kunden zur Verfügung, die bereits die Salesforce Enterprise Edition oder eine höhere Version nutzen. Teams ohne bestehende Salesforce-Lizenz haben keinen kostenlosen Zugang; sie müssten zunächst ein entsprechendes Salesforce-Produkt erwerben.

Vorteile

  • Eine umfassende, native Integration in das Salesforce-Ökosystem, für die keine Middleware von Drittanbietern erforderlich ist, sofern Sie Salesforce bereits nutzen
  • Zuverlässige Bereitstellung von Agenten über mehrere Kanäle hinweg – von Telefonie über Messaging bis hin zu sozialen Medien
  • Das kostenlose Kontingent von Foundations umfasst ein Startguthaben, das ausreicht, um einen Proof-of-Concept durchzuführen, bevor Sie sich festlegen

Nachteile

  • Eine verbrauchsabhängige Preisgestaltung erschwert die Kostenprognose bei groß angelegten Implementierungen
  • In Organisationen mit mangelhafter Datenhygiene verlieren Agenten stark an Wirksamkeit, da für die Implementierung häufig zunächst ein Datenqualitätsprojekt erforderlich ist, bevor sie ihren Nutzen entfalten können
  • Geringer Nutzen für Unternehmen, die noch nicht in das Salesforce-Ökosystem eingebunden sind; die Plattform ist nicht eigenständig nutzbar
Microsoft Copilot Agent Builder

Ideal für Unternehmen mit Microsoft 365, die interne Agenten aufbauen

3. Microsoft Copilot Studio

Copilot Studio ist der Agent-Designer mit geringem Programmieraufwand von Microsoft und steht Unternehmen, die bereits Microsoft 365 Copilot nutzen, im Rahmen ihres bestehenden Abonnements zur Verfügung. Das Konzept ist einfach: Erstellen Sie benutzerdefinierte Agenten, die in Teams, SharePoint und der gesamten Microsoft-Umgebung integriert sind – mithilfe eines Editors für natürliche Sprache oder einer visuellen Arbeitsfläche. Es funktioniert hervorragend innerhalb des Microsoft-Ökosystems. Die Beschränkung besteht darin, dass die Lösung weitgehend auf dieses Ökosystem optimiert ist; Teams, die versuchen, Copilot Studio-Agenten mit Nicht-Microsoft-CRMs, externen Datenbanken oder heterogenen GTM-Stacks zu kombinieren, werden bei der Zusammenführung mehr Schwierigkeiten haben als bei Alternativen wie Zapier oder Relevance AI.

Die wichtigsten Funktionen

  • Erstellung von Agenten in einfacher Sprache und mithilfe visueller Arbeitsflächen; keine tiefgreifenden Programmierkenntnisse erforderlich
  • Nativ in Microsoft Teams, SharePoint und Power Platform integriert
  • In Microsoft 365 Copilot-Abonnements für die Nutzung interner Agenten enthalten
  • Copilot-Guthaben-System für die verbrauchsabhängige Nutzung über das inbegriffene Kontingent hinaus
  • Power Automate-Integration zur Anbindung von Agenten an nachgelagerte Workflows

Preise

Option Preis Was inbegriffen ist
M365 Copilot (inklusive)
In M365 Copilot enthalten (30 $/Lizenz/Monat)
Die Nutzung von Builder + Internal Agent ist ohne zusätzliche Kosten möglich; interne Interaktionen durch lizenzierte Nutzende verbrauchen kein Guthaben
Einzelne Guthaben
200 $/Monat pro 25.000 Copilot-Guthabeneinheiten
Für extern ausgerichtete Agenten oder Unternehmen ohne M365 Copilot; tenantweiter Pool
Pay-as-you-go
0,01 $ pro Copilot-Guthabeneinheit
Flexible Alternative zum monatlichen Guthabenpaket
Jährliche Abrechnung für große Unternehmen
Ab 2.850 $/Jahr
Mengenrabatte von 5–20 %

Copilot Studio bietet zwei Preismodelle an, die unterschiedlich funktionieren. Sofern Ihr Unternehmen Microsoft 365 Copilot (30 $/Lizenz/Monat) nutzt, ist der Builder bereits enthalten, und interne Interaktionen mit Agenten durch lizenzierte Nutzende verbrauchen keine zusätzlichen Guthaben. Wenn Sie Agenten für externe Nutzende erstellen oder nicht über M365 Copilot verfügen, erwerben Sie Guthaben als eigenständige, tenantweite Lizenz.

Vorteile

  • Keine zusätzlichen Kosten für die interne Nutzung der Agenten bei bestehendem M365 Copilot-Abonnement
  • Ideal für Unternehmen, in denen Mitarbeitende hauptsächlich mit Teams und SharePoint arbeiten
  • Builder mit geringem Programmieraufwand, der auch für Laien zugänglich ist

Nachteile

  • Feste Nutzungskontingente (Nachrichtenvolumen der Agenten, Connector-Nutzdaten, Datei-Uploads) können bei Anwendungsfällen mit hohem Datenaufkommen ohne Vorwarnung zu Störungen im Workflow führen
  • Deutlich weniger nützlich, wenn Sie keine Microsoft-Lösungen einsetzen; die Integration externer CRM-Systeme und Anwendungen erfordert mehr Konfigurationsaufwand als native Alternativen
  • Guthabenbasierte Abrechnungsmodelle erschweren die Kostenprognose, wenn die Agentennutzung zunimmt
Zapier Agents

Ideal für Teams, deren Agenten über Hunderte von Apps hinweg vernetzt sein sollen

4. Zapier Agents

Zapier ist bereits seit langem die erste Wahl für Automatisierung ohne Programmieraufwand – schon bevor viele überhaupt wussten, was ein Webhook ist. Das Produkt „Agents“ überträgt diese Philosophie des „Alles miteinander verbinden“ nun auf die autonome Ausführung von Aufgaben. Ein in Zapier erstellter Agent kann Aktionen in über 7.000 verbundenen Apps auslösen und ist damit eine hervorragende Wahl für Teams, deren Workflows sich über viele verschiedene Tools erstrecken. Die praktische Beschränkung liegt bei den Kosten: Die Abrechnung erfolgt nach Aufwand, und ein stark ausgelasteter Agent kann das monatliche Kontingent schneller als erwartet aufbrauchen.

Die wichtigsten Funktionen

  • Eigenständiger Agent mit nutzungsabhängiger Abrechnung (unabhängig vom Zaps-Grundtarif)
  • In bestehende Zaps eingebettete KI-Agents (im regulären Zapier-Tarif enthalten)
  • Agent-zu-Agent-Koordination für mehrstufige autonome Workflows
  • >7.000 Integrationen, die von Zaps und Agents gemeinsam genutzt werden
  • Vorgefertigte Vorlagen für gängige Agenten-Workflows, darunter Aktualisierungen des CRM-Systems, Lead-Weiterleitung und Support-Priorisierung

Preise

Produkt Stufe Preis Kontingent
Zapier Agents (eigenständig)
Kostenlos
0 $/Monat
400 Aktivitäten/Monat
Zapier Agents (eigenständig)
Pro
33 $/Monat (Jahresabo, 400 $/Jahr) oder ~50 $/Monat (Monatsabo)
1.500 Aktivitäten/Monat
Zapier Agents (eigenständig)
Enterprise
Angebot auf Anfrage
Individuelles Aktivitätskontingent
Zapier-Zaps (für KI-Schritte in Zaps)
Free–Team
Von 0 $ bis 69 $/Monat
KI-Agenten-Schritte verbrauchen das Aufgabenkontingent

Zapier Agents und die klassischen Zapier-Zaps sind separate Produkte, die über unterschiedliche Systeme abgerechnet werden. Sie können die kostenlose „Agents“-Stufe nutzen, während Sie für einen Zaps-Tarif bezahlen, oder umgekehrt. In Zaps eingebettete KI-Agenten-Schritte werden auf Ihr standardmäßiges Zapier-Aufgabenkontingent angerechnet und sind nicht Bestandteil von Agents. Die agentenspezifische Einheit lautet „Aktivitäten“.

Vorteile

  • Die umfangreichste Integrationsbibliothek aller in dieser Liste aufgeführten Tools; sofern eine App existiert, lässt sich über Zapier wahrscheinlich eine Verbindung zu ihr herstellen
  • Die zweiteilige Produktarchitektur (Agents + KI in Zaps) bietet Flexibilität je nachdem, wie Sie die Automatisierung gestalten möchten
  • Geringe Einstiegshürde für Teams, die Zapier bereits für grundlegende Automatisierungsaufgaben nutzen

Nachteile

  • Die aktivitätsbasierte Abrechnung für Agenten ist schwer vorherzusagen; bei einem Anwendungsfall mit hohem Datenaufkommen kann das Kontingent bereits innerhalb weniger Tage aufgebraucht sein.
  • Agenten und klassische Zaps werden über unterschiedliche Systeme abgerechnet, weshalb die Kostenverwaltung für beide Bereiche besondere Aufmerksamkeit erfordert
  • Weniger geeignet für Teams, deren Agenten mit umfangreichen Kundendaten in einem CRM-System arbeiten müssen; die Integration in CRM-Datensätze ist weniger tiefgreifend als bei nativen CRM-Systemen
Lindy Agent Builder

Ideal für alle, die technisch weniger versiert sind und ihr Postfach automatisieren sowie Aufgaben planen möchten

5. Lindy

Lindy positioniert sich als der benutzerfreundlichste Agent Builder für Nutzende ohne technische Vorkenntnisse. Für individuelle Workflows, bei denen E-Mail, Terminplanung und die Nachbereitung von Meetings im Mittelpunkt stehen, trifft diese Positionierung durchaus zu. Sie beschreiben in einfacher Sprache, was ein Agent tun soll, und Lindy erstellt den Workflow. Dabei werden Gmail, Outlook, Slack, HubSpot, Salesforce und über 400 weitere Anwendungen über native Integrationen und Pipedream miteinander verknüpft. Die höhere Pro-Stufe umfasst zusätzlich die Browser-Automatisierung (Computernutzung), wodurch Agenten Webanwendungen bedienen können, die über keine Schnittstelle verfügen. Die praktische Beschränkung liegt in der Preisstruktur: Es gibt keine dauerhafte kostenlose Nutzungsstufe, und der Verbrauch von Guthaben ist nicht immer vorhersehbar.

Die wichtigsten Funktionen

  • Agent Builder in leicht verständlicher Sprache mit über 400 nativen Integrationen und Tausenden weiteren über Pipedream
  • Sortierung des Postfachs und Verfassen von E-Mails im Stil der nutzenden Person; Erstellung von Notizen zu Meetings und Erfassung von Aktionspunkten
  • Die Computernutzung (Browser-Automatisierung) ist ab der Pro-Stufe verfügbar und ermöglicht es Agenten, Anwendungen ohne Schnittstelle zu bedienen.
  • Aktualisierungen von CRM-Datensätzen im Zusammenhang mit Meetings und E-Mails
  • Multi-Agenten-Koordination zur Verkettung von Lindy-Agenten über verschiedene Aufgaben hinweg

Preise

Stufe Preis Relative Nutzung Verknüpfte Postfächer
Plus
49,99 $/Monat
Standard-Kontingent
2
Pro
99,99 $/Monat
~3× Plus-Kontingent; umfasst zusätzlich die Computernutzung (Browser-Automatisierung)
3
Max
199,99 $/Monat
~7× Plus-Kontingent
5
Enterprise
Angebot auf Anfrage
Individuell
Individuell

Lindy ist ein eigenständiges Abonnementprodukt ohne dauerhaft kostenlose Stufe. Alle Tarife sind monatlich und es gibt keine Option für eine jährliche Abrechnung. Die Nutzung wird in Guthaben abgerechnet (etwa 1–3 Guthabeneinheiten pro einfachem Arbeitsschritt, ca. 10 Guthabeneinheiten für Schritte mit großen Modellen). Allerdings hat Lindy Anfang 2026 die Veröffentlichung der genauen Guthabenkontingente pro Stufe eingestellt. Die einzelnen Stufen werden ausschließlich relativ beschrieben. Es gibt eine 7-tägige kostenlose Testversion mit allen Funktionen der Pro-Version.

Vorteile

  • Auch für nicht technisch versierte Menschen wirklich einfach zu bedienen, da für gängige Workflows weder Programmierkenntnisse noch die Einrichtung einer visuellen Arbeitsfläche erforderlich sind
  • Die Computernutzung in der Pro-Stufe erweitert den Zugriff auf Anwendungen, die über keine API verfügen
  • Ein starker Fokus auf Workflows im Posteingang, im Kalender und bei Meetings – also genau jene Aufgaben, die die meisten Einzelanwenderinnen und -anwender als Erstes automatisieren möchten

Nachteile

  • Es gibt keine dauerhafte kostenlose Stufe; die Testphase ist auf sieben Tage beschränkt, was möglicherweise nicht ausreicht, um die Qualität der Agenten in realen Workflows zu bewerten
  • Fehler während der Erstellung von Agenten verbrauchen Guthaben aus Ihrem Nutzungsbudget, was die Planbarkeit beeinträchtigt
  • Begrenzter Nutzen für Teams, die eine umfassende Integration des CRM-Systems benötigen, die über einfache Feldaktualisierungen hinausgeht
Relevance AI Agent Builder

Ideal für GTM-Teams, die Outbound- und Recherche-Agenten aufbauen

6. Relevance AI

Relevance AI wurde speziell für Vertriebs- und Marketingteams entwickelt, die Multi-Agenten-Workflows für Prospecting, Outbound-Recherche und Lead-Qualifizierung einsetzen möchten. Die Plattform bietet einen visuellen Builder ohne Programmieraufwand, eine Evaluierungssuite zum direkten Vergleich von Agentenszenarien sowie eine Multi-Agenten-Orchestrierung, bei der Agenten andere Agenten aufrufen, planen und überwachen können. Die Funktionen für Calling- und Meeting-Agenten in den Team-Tarifen erweitern die Plattform um Workflows für Live-Gespräche. Es ist eines der wenigen Tools auf dieser Liste, das über eine wirklich vertriebsspezifische Agentenbibliothek verfügt; für den Übergang von einer brauchbaren kostenlosen Version zu einer sinnvollen geschäftlichen Nutzung ist jedoch entweder der Team-Tarif oder der Enterprise-Tarif erforderlich.

Die wichtigsten Funktionen

  • Visueller Agent Builder ohne Programmieraufwand mit Szenariotests und A/B-Vergleichen zur Bewertung von Agenten
  • Vorgefertigte Vorlagen für Agenten, die im Vertrieb eingesetzt werden: BDR-Agenten, Agenten für die Vorbereitung von Meetings, Recherche-Agenten, Calling-Agenten
  • Multi-Agenten-Koordination zur Verkettung, Planung und Überwachung mehrerer Agenten in einem Workflow
  • Observability und Bereitstellungs-Pipelines zur Überwachung von Live-Agenten in der Produktion
  • Das Anbieterguthaben für die Nutzung von Modellen (OpenAI, Anthropic usw.) ist in jeder Stufe enthalten

Preise

Stufe Preis Aktionen/Monat Anbieterguthaben Lizenzen
Free
0 $
200
2 $ enthalten
1 Build-Lizenz
Pro
29 $/Monat (jährlich)
Mehr als Free
Inklusive
Mehr als Free
Team
234 $/Monat (jährlich) oder 349 $/Monat (monatlich)
7.000
70 $ inklusive; BYOK wird unterstützt
5 Build-Lizenzen, 45 Lizenzen für Endnutzende
Enterprise
Nicht veröffentlicht – Angebot auf Anfrage
Individuell
Individuell
Unbegrenzt

Relevance AI unterteilt die Kosten in zwei Kategorien: Aktionen (die von Ihren Agenten durchgeführten Vorgänge, wobei jeder Tool-Aufruf unabhängig von seiner Komplexität als eine Aktion zählt) und Anbieterguthaben (Kosten für Modell-Token bei OpenAI, Anthropic usw.). Bei kostenpflichtigen Tarifen können Sie Ihre eigenen API-Schlüssel verwenden, um die Begrenzung des Anbieterguthabens vollständig zu umgehen. Fehlgeschlagene Durchläufe und wiederholte Versuche verbrauchen Aktionen.

Vorteile

  • Umfangreiche Bibliothek mit vorgefertigten Agenten, speziell für den Outbound-Vertrieb und GTM-Anwendungsfälle
  • Eine Evaluierungssuite zum Testen von Agenten vor deren Bereitstellung ist in dieser Preisklasse eher selten
  • Multi-Agenten-Koordination mit nachvollziehbaren Pipelines – nützlich für Teams, die komplexere Agenten-Workflows entwickeln

Nachteile

  • Die kostenlose Stufe (200 Aktionen) ist für die meisten tatsächlichen Workflows zu stark eingeschränkt; die Pro-Stufe (29 $/Monat bei jährlicher Zahlung) bietet mehr Kapazität, doch Teams, die Telefonagenten oder Mehrbenutzer-Konfigurationen nutzen möchten, benötigen die Team-Stufe
  • Die Reaktionszeiten des Customer-Success-Teams wurden als langsamer als bei ähnlichen Produkten in derselben Preisklasse bewertet
  • Es handelt sich nicht um ein CRM-natives Tool; die Agenten müssen Integrationsmaßnahmen durchführen, um auf CRM-Datensätze zugreifen und diese aktualisieren zu können
Gumloop Agent Builder

Ideal für Entwicklungsteams, die KI-native, maßgeschneiderte Workflows erstellen

7. Gumloop

Gumloop ist eine Plattform, die speziell für die Automatisierung von Arbeitsabläufen mit KI entwickelt wurde. Sie wurde so konzipiert, dass große Sprachmodelle als vollwertige Komponenten und nicht als bloße Zusatzfunktionen behandelt werden. Der knotenbasierte visuelle Editor ist intuitiv und im Bereich der Automatisierung äußerst beliebt. Die Plattform unterstützt nativ Integrationen mit OpenAI, Anthropic sowie benutzerdefinierten LLMs, wobei die Guthaben je nach Modell gestaffelt sind (2 Guthabeneinheiten für Standard, 20 für Advanced und 30 für Expert). Sie ist eine hervorragende Wahl für Entwicklungsteams, die maßgeschneiderte KI-Workflows erstellen, sowie für kleine Betriebsteams, die Daten übertragen, strukturierte Ergebnisse generieren und das Reporting automatisieren möchten, ohne dafür programmieren zu müssen.

Die wichtigsten Funktionen

  • Knotenbasierter visueller Builder mit KI-Knoten für die Modellstufen GPT, Claude und Gemini
  • MCP-Knoten zur dynamischen Erstellung von Integrationen
  • Automatisierungen, die manuell, nach einem Zeitplan oder aufgrund von Ereignissen aus verbundenen Apps ausgelöst werden
  • Slack-native Agentenausführung, bei der Agenten direkt über einen Slack-Prompt ausgeführt werden können
  • Fehlerbehandlung und Datenwiederaufbereitung zur Bewältigung der systemimmanenten Fehlerquote in KI-gesteuerten Workflows

Preise

Stufe Preis Guthaben/Monat Notizen
Kostenlos
0 $
2.000
Persönliche Nutzung; Beschränkung auf eine begrenzte Anzahl gleichzeitiger Vorgänge
Pro (Einstieg)
37 $/Monat
20.000
Unbegrenzte Anzahl an Lizenzen; 5 gleichzeitige Vorgänge; 25 gleichzeitige Interaktionen mit Agenten
Pro (skaliert)
Bis zu 1.840 $/Monat
Bis zu 1.000.000
Gleicher Tarif; höheres Guthaben über einen Schieberegler
Enterprise
Angebot auf Anfrage
Individuell
Erweiterte Sicherheitsfunktionen, dedizierter Support

Gumloop arbeitet guthabenbasiert. Jeder Workflow-Durchlauf kostet ein Basisguthaben zuzüglich variabler Kosten für das KI-Modell (2 Guthabeneinheiten für Modelle der Stufe Standard, 20 für die Stufe Advanced und 30 für die Stufe Expert). Der kostenpflichtige Tarif heißt „Pro“ und funktioniert wie ein Schieberegler für das Guthaben; Sie wählen aus, wie viele Guthaben Sie pro Monat benötigen, beginnend bei 37 $/Monat für 20.000 Guthabeneinheiten. Nicht genutzte Guthaben werden nicht übertragen.

Vorteile

  • Intuitiver zu erlernen als andere Agent-Designer
  • KI-native Entwicklung bedeutet, dass KI-Modelle in den Builder integriert sind und nicht auf einem bestehenden Automatisierungsframework aufgesetzt werden
  • In mehreren Bewertungen wurden kurze Reaktionszeiten des Support-Teams hervorgehoben

Nachteile

  • Weniger Marktakzeptanz als bei etablierteren Tools
  • Komplexe Aufgaben können ohne klares Feedback fehlschlagen; die anfängliche Lernkurve für KI-gesteuerte Abläufe ist steiler, als es einfache Aufgaben vermuten lassen
  • Die Bibliothek mit Enterprise-Integrationen hinkt weiterhin hinter Konkurrenten wie Zapier und Make hinterher
n8n Agent Builder

Ideal für Entwicklungsteams, die selbst gehostete Agenten mit maximaler Flexibilität wünschen

8. n8n

n8n befindet sich an der Schnittstelle zwischen Entwicklungstool und Plattform zur Workflow-Automatisierung. Es bietet vollständige Kontrolle über die eigene Agenten-Infrastruktur: Selbsthosting auf eigenen Servern, benutzerdefinierte LLM-Verbindungen sowie komplexe, mehrstufige Automatisierungslogik ohne Abrechnung pro Schritt. Das ausführungsbasierte Preismodell (Sie zahlen pro Workflow-Ausführung und nicht pro Knoten) macht n8n bei komplexen Automatisierungen deutlich kostengünstiger als Zapier oder Make.

Die wichtigsten Funktionen

  • Selbsthosting-Option, bei der Sie n8n auf Ihrer eigenen Infrastruktur ohne Plattformkosten betreiben können
  • Abrechnung auf Ausführungsbasis, bei der ein Workflow mit 20 Knoten als eine Ausführung zählt und nicht als 20
  • Agent Builder mit einer auf einfacher Sprache basierenden Funktion zur Erstellung von Agenten für Nutzende ohne Programmierkenntnisse; visuelle Arbeitsfläche für Entwicklerinnen und Entwickler
  • KI- und LLM-Knoten sind auf Plattformebene kostenlos; Sie bezahlen Ihren Modellanbieter (OpenAI, Anthropic, Gemini) direkt

Preise

Grundlage Stufe Monatlicher Preis Jährlicher Preis Ausführungen/Monat
Selbst gehostet
Community Edition
0 €
0 €
Unbegrenzt
Cloud
Starter
24 € /Monat
20 €/Monat
2.500
Cloud
Pro
60 €/Monat
50 €/Monat
10.000
Cloud
Business
800 €/Monat
667 €/Monat
~40.000
Cloud
Enterprise
Angebot auf Anfrage
Angebot auf Anfrage
Individuell

n8n bietet zwei unterschiedliche Modelle an: selbst gehostet (freie Software, Sie zahlen lediglich für Ihren eigenen Server) und in der Cloud gehostet (n8n verwaltet die Infrastruktur, Sie zahlen pro Ausführung). Alle Cloud-Tarife umfassen eine unbegrenzte Anzahl von Lizenzen, unbegrenzte Workflows und sämtliche Integrationen. KI- und LLM-Knoten sind auf Plattformebene kostenlos; Sie bezahlen direkt an Ihren Modellanbieter.

Vorteile

  • Die Selbsthosting-Option gewährt Teams vollständige Kontrolle über ihre Daten und eliminiert Plattformkosten für Teams, die für die Cloud-Infrastruktur zuständig sind
  • Die ausführungsbasierte Abrechnung ist das Modell mit der größten Kostenvorhersehbarkeit für komplexe, mehrstufige Workflows
  • Durch den Verzicht auf Workflow-Beschränkungen in allen Tarifstufen wird eine künstliche Obergrenze beseitigt, sodass die Nutzung der Automatisierung weiter zunehmen kann

Nachteile

  • Um den vollen Nutzen aus n8n zu ziehen, sind technische Kenntnisse von Vorteil; Nutzende ohne Programmierkenntnisse können bei allen Aufgaben, die über vorgefertigte Workflows hinausgehen, schnell an ihre Grenzen stoßen
  • Das Selbsthosting erfordert eine kontinuierliche Wartung der Infrastruktur; es ist daher nicht für Teams geeignet, die nicht über DevOps-Kapazitäten verfügen
Make Agent Builder

Ideal für Operations-Teams, die mehrstufige Szenarien über zahlreiche Anwendungen hinweg verwalten

9. Make

Make (ehemals Integromat) ist eine ausgereifte, szenariobasierte Automatisierungsplattform, die in den Jahren 2025–2026 um KI-Module, KI-Agents und MCP-Unterstützung erweitert wurde. Damit soll sie gegenüber neueren, KI-nativen Tools wettbewerbsfähig bleiben. Ihre Stärke liegt in ihrer Vielseitigkeit: über 3.000 Integrationen, ein visueller Drag-and-Drop-Builder mit leistungsstarker bedingter Logik sowie eine „Make Grid“-Funktion, die Teams dabei unterstützt, Abhängigkeiten abzubilden und wachsende Automatisierungsprozesse zu verwalten. Die Funktion der autonomen KI-Agents lässt sich in jedes beliebige Szenario einbinden, um logische Schritte durchzuführen. Die Lösung eignet sich hervorragend für Operations-Teams, die Daten über zahlreiche Anwendungen hinweg koordinieren und dabei gelegentlich KI-Logik einsetzen müssen; Teams, die in erster Linie autonome GTM-Agenten entwickeln und bereitstellen möchten, finden in dieser Liste eher speziell auf diesen Zweck zugeschnittene Optionen.

Die wichtigsten Funktionen

  • Visueller Szenario-Generator mit bedingten Verzweigungen, Filtern und Routern für komplexe, mehrstufige Logik
  • Native KI-Module für OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini und Stability AI
  • Autonome KI-Agents (in der Beta-Phase), die in jedes beliebige Szenario integriert werden können
  • Make Grid zur Darstellung und Verwaltung von Automatisierungsabhängigkeiten in großem Maßstab
  • Nicht genutzte Operationen werden bei kostenpflichtigen Tarifen um einen Monat übertragen

Preise

Stufe Monatlicher Preis Jährlicher Preis Guthaben/Monat
Kostenlos
0 $
0 $
1.000
Core
16 $/Monat
12 $/Monat
10.000
Pro
28 $/Monat
21 $/Monat
10.000
Teams
51 $/Monat
38 $/Monat
10.000
Enterprise
Angebot auf Anfrage
Angebot auf Anfrage
Individuell

Im August 2025 stellte Make von „Operations“ auf „Credits“, also Guthaben, als Abrechnungseinheit um. Jedes Modul, das in einem Szenario ausgeführt wird, verbraucht Guthaben; KI-Module verbrauchen mehr als herkömmliche Module zur Datenübertragung. Die Funktion „KI-Agenten“ ist in Ihrem bestehenden Tarif enthalten; für deren Aktivierung fallen keine gesonderten Kosten an. Alle kostenpflichtigen Stufen beginnen bei 10.000 Guthabeneinheiten pro Monat. Mit steigendem Volumen stehen in jeder Stufe höhere Guthabenpakete zur Verfügung.

Vorteile

  • Mit über 3.000 Integrationen werden praktisch alle App-Kombinationen abgedeckt, die ein Operations-Team nutzt
  • Übertragbare Guthaben mildern die Auswirkungen von Monaten mit geringerem Verbrauch – eine praktische Verbesserung für Workflows, die mal mehr und mal weniger arbeitsintensiv ausfallen
  • Eine etablierte, ausgereifte Plattform mit einer großen Community und einer umfangreichen Vorlagenbibliothek

Nachteile

  • Die Funktion „KI-Agenten“ befindet sich Mitte 2026 noch in der Beta-Phase; die Zuverlässigkeit für autonome Agenten-Workloads in der Produktion ist weniger erprobt als die Automatisierung von grundlegenden Szenarien
  • Der Kundensupport erfolgt in erster Linie KI-gestützt und auf der Grundlage von Dokumentationen; um eine menschliche Ansprechperson zu erreichen, sind mehrere Eskalationsstufen erforderlich, die von den Befragten als langsam beschrieben werden
  • Die guthabenbasierte Abrechnung ist zwar unkompliziert, kann jedoch bei Szenarien mit hohem Datenverkehrsaufkommen kostspielig werden
Gemini Agent Builder

Ideal für Entwicklungsteams, die Produktionsagenten auf Google Cloud erstellen

10. Google Gemini Enterprise Agent Platform

Die Gemini Enterprise Agent Platform ist Googles einheitliche Entwicklungsplattform für die Erstellung, das Hosting und die Skalierung von KI-Agents auf der Google Cloud-Infrastruktur. Sie löst die bisherige Bezeichnung „Vertex AI Agent Builder“ ab. Die Plattform umfasst Agent Studio (eine visuelle Low-Code-Arbeitsfläche), das Agent Developer Kit (ADK, für „Code-First“-Produktionsbuilds), die Agent Engine (eine verwaltete Laufzeitumgebung für das Hosting von Agenten in großem Maßstab) sowie Zugriff auf über 200 Modelle, darunter Gemini Flash, Gemini Pro und Optionen von Drittanbietern. Für Entwicklungsteams, die produktionsreife, kundenorientierte Agenten entwickeln, die auf Enterprise-Volumen skaliert werden müssen, ist dies eine hervorragende Lösung. Für Teams ohne technischen Hintergrund, die nach einer schnellen Möglichkeit suchen, einen funktionsfähigen GTM-Agenten einzurichten, ist das Produkt aufgrund der Komplexität der Einrichtung und des mehrstufigen Preismodells nicht geeignet. 

Die wichtigsten Funktionen

  • Agent Studio, eine visuelle Low-Code-Arbeitsfläche zum Erstellen von Agenten-Prototypen ohne aufwendige Programmierung
  • Agent Developer Kit (ADK), ein „Code-First“-Framework für die Erstellung produktionsreifer Agenten
  • Agent Engine, eine verwaltete Umgebung für das Hosting und die automatische Skalierung von Agenten in großen Unternehmen
  • Über 200 Modelloptionen, darunter Gemini Flash, Gemini Pro und Modelle von Drittanbietern – alles auf der Google Cloud-Infrastruktur
  • Integration von Vertex AI Search zur Unterstützung von Agenten bei der Dokumentensuche in großen Unternehmen und in Wissensdatenbanken

Preise

Stufe Preis Notizen
Kostenlose Stufe
0 $
50 vCPU-Std./Monat; 100 GB-Std./Monat; 10.000 Suchanfragen/Monat
Agent-Engine-Umgebung
0,0864 $/vCPU-Std.
Wird getrennt von Speicher und Suche abgerechnet
Speicher
0,0090 $/GB-Std.
Zusätzliche Abrechnungskategorien
Sitzungen/Speicherbank
0,25 $/1.000 Ereignisse
Die Abrechnung der Sitzungen begann am 11. Februar 2026
Vertex AI Search
1,50–6,00 $/1.000 Abfragen
Der Preis hängt von der Art der Abfrage ab
Neues Konto
300 $ Guthaben für 90 Tage
Für neue Google Cloud-Konten

Für die Plattform selbst fällt keine monatliche Pauschalgebühr an. Sie zahlen über vier separate Abrechnungskategorien, und eine einzige Interaktion mit einem Agenten kann alle vier auslösen. Die kostenlose Stufe bietet ausreichend Kapazität, um aussagekräftige Tests durchzuführen, bevor Kosten anfallen.

Vorteile

  • Zugriff auf die gesamte Gemini-Modellbibliothek von Google auf derselben Infrastruktur, auf der die Agenten ausgeführt werden – ohne cloudübergreifende Latenz oder Reibungsverluste beim Modellzugriff
  • Die von Agent Engine verwaltete Umgebung beseitigt den Infrastrukturaufwand für Entwicklungsteams, die in großem Maßstab arbeiten
  • Die kostenlose Stufe ist großzügig genug, um aussagekräftige Tests und Produktions-Workloads in kleinem Maßstab durchzuführen

Nachteile

  • Vier separate Abrechnungskategorien (Laufzeit, Speicher, Sitzungen, Suche) erschweren eine realistische Kostenprognose, sofern keine Erfahrung mit dem Betrieb von Produktionsagenten vorliegt
  • Die Komplexität bei der Einrichtung und Konfiguration ist deutlich höher als bei Lösungen ohne Programmieraufwand; die Dokumentation wird zwar immer besser, ist für unerfahrene Anwenderinnen und Anwender jedoch nach wie vor schwer verständlich
  • Kein nativer GTM- oder CRM-Kontext: Kundendaten müssen über eine API, Suchverknüpfungen oder benutzerdefinierte Konnektoren eingespielt werden, da kein sofort einsatzbereites CRM-System vorhanden ist
ServiceNow Agent Builder

Ideal für große Unternehmen, die ITSM und Betriebsabläufe in großem Maßstab verwalten

11. KI-Agents von ServiceNow

Die KI-Agents von ServiceNow sind eine der führenden Lösungen im Bereich der IT- und Betriebsautomatisierung für große Unternehmen. Die Plattform ersetzte im April 2026 ihre bisherige Stufenstruktur durch drei KI-native Stufen (Foundation, Advanced und Prime) mit vollständig autonomen Agentenfunktionen, darunter dem L1 Service Desk AI Specialist in der Prime-Stufe. Dieser ist in der Lage, Vorfälle eigenständig zu priorisieren, Wissensdatenbanken zu durchsuchen, genehmigte Änderungen vorzunehmen, die Beteiligten auf dem Laufenden zu halten und Tickets zu schließen. Für IT-Abteilungen, die monatlich Tausende von Vorfällen verwalten und nach festgelegten Richtlinien für das Änderungsmanagement arbeiten, ist dies eine umfassende Automatisierung. Für alle anderen ist dies eine erhebliche Überdimensionierung bei einem Preis, der bei einem fünfstelligen Jahresbetrag beginnt.

Die wichtigsten Funktionen

  • L1 Service Desk AI Specialist: bewertet Vorfälle eigenständig, recherchiert in der Wissensdatenbank, führt Änderungen mit geringem Risiko durch und schließt Tickets
  • Now Assist: generative KI, die nun in ITSM-Stufen gebündelt ist und nutzungsabhängige „Assist“-Pools umfasst
  • Integration: für die Anbindung von Agenten an Unternehmenssysteme (separat von der Basislizenz erhältlich)
  • Performance-Analytics und benutzerdefinierte Dashboards (separat erhältlich)
  • RBAC-, SSO- und Audit-Protokoll-Kontrollen, die für regulierte Umgebungen großer Unternehmen geeignet sind

Preise

Stufe Preis Notizen
Foundation
Nicht veröffentlicht
ITSM-Basisversion im Paket mit Now Assist
Advanced
Nicht veröffentlicht
Erweiterte KI-Funktionen
Prime
Nicht veröffentlicht
Vollständig autonome KI-Agents; L1-KI-Spezialist
Geschätzter Mindestbetrag
~10.000 $/Jahr
Unabhängige Marktschätzungen; variieren je nach Einsatzszenario erheblich

Preise werden nicht öffentlich bekannt gegeben. Jedes Abonnement auf jeder Stufe wird im Rahmen eines Gesprächs mit dem ServiceNow-Vertriebsteam individuell abgestimmt. Unabhängige Marktschätzungen für das Jahr 2026 gehen von jährlichen Kosten im fünfstelligen Bereich aus; für die Nutzung der Funktionen vollautonomer Agenten ist die Stufe „Prime“ erforderlich.

Vorteile

  • Speziell für ITSM und Betriebsabläufe in großen Unternehmen entwickelt
  • Die autonome Bewertung, Klassifizierung und Lösung von Tickets innerhalb festgelegter Rahmenbedingungen verkürzt die Erstreaktionszeit in IT-Umgebungen mit hohem Aufkommen erheblich
  • Sicherheitsmaßnahmen für große Unternehmen (SSO, RBAC, Prüfprotokolle) erfüllen die Anforderungen regulierter Branchen

Nachteile

  • Preisangaben werden nicht veröffentlicht; für jeden Tarif ist ein Verkaufsgespräch erforderlich, was für Teams, die eine Selbsteinschätzung vornehmen möchten, eine erhebliche Hürde darstellt
  • Für die volle Funktionalität autonomer Agenten ist die Stufe „Prime“ erforderlich, was bedeutet, dass die meisten Kaufinteressierten für Funktionen bezahlen, die sie zunächst möglicherweise gar nicht nutzen
  • Es handelt sich nicht um einen Agent-Designer für GTM oder CRM; das Tool ist für Anwendungsfälle im Bereich Marketing-, Vertriebs- oder Customer-Success-Automatisierung nicht geeignet

Ausgewählte Fallstudie

Wie Ignite Reading mit dem HubSpot Agent-Designer 350 Stunden pro Jahr einspart

Ignite Reading hat es sich zum Ziel gesetzt, die Lese- und Schreibkompetenz sowie die Abschlussquoten zu verbessern, indem das Unternehmen Schülerinnen und Schülern in 25 US-Bundesstaaten täglich Einzelunterricht anbietet. Um diese Mission auszuweiten, mussten jedoch neue Schulbezirke schneller eingebunden werden, und ein Vorgang verschlang still und leise Zeit, die eigentlich den Schülerinnen und Schülern hätte zugutekommen sollen: die manuelle Erfassung der Schulkalender jedes einzelnen Schulbezirks. Jede Abfrage dauerte 15 bis 20 Minuten. Jedes falsch gelesene Datum barg das Risiko, dass eine Nachhilfestunde an einem Schulfeiertag oder in den Schulferien ausfiel. Mit steigendem Volumen nahmen auch die Probleme zu.

Die Daten befanden sich bereits in HubSpot. Der Agent musste sie nur richtig einsetzen.

Matthew Ruxton, Senior Manager of Revenue Operations, entwickelte selbst einen maßgeschneiderten Agenten im HubSpot Agent-Designer. Er optimierte die Prompts so lange, bis die Logik einwandfrei funktionierte. Als er dann eine Beta-Funktion entdeckte, mit der der Agent Live-Eigenschaften direkt aus dem Dealdatensatz abrufen konnte, erweiterte er den Agenten entsprechend. Der Agent nutzt die Domain des zugehörigen Unternehmens, um den Kalender des Schulbezirks zu finden, analysiert die offizielle Seite oder die PDF-Datei, extrahiert den ersten Tag, den letzten Tag sowie alle Ferien und strukturiert die Ausgabe anschließend genau in das Format, das das Terminplanungsprogramm erwartet. Eine benutzerdefinierte UI-Erweiterung exportiert die Daten als hochladbare CSV-Datei. Die gesamte Abfrage ist nun innerhalb von Sekunden abgeschlossen.

Die Auswirkungen waren sofort spürbar. Ein Vorgang, der pro Bezirk 15 bis 20 Minuten in Anspruch nahm, läuft nun automatisch als Teil des natürlichen Dealfortschritts ab. Ausgehend vom Geschäftsvolumen des letzten Jahres spart dieser einzelne Agent etwa 350 Stunden pro Jahr ein. Die Vertriebsmitarbeitenden müssen sich zudem überhaupt nicht mehr mit der Internetrecherche befassen.

Die wichtigste Erkenntnis: Agenten, die auf den Daten basieren, über die Sie bereits verfügen, lassen sich am schnellsten umsetzen. Matthew benötigte weder externe Entwicklerinnen und Entwickler noch neue Integrationen oder ein separates Tool. Er integrierte die Lösung in die Plattform, auf der die Kundendaten von Ignite Reading bereits gespeichert waren. Eine Lösung für einen einzelnen Prozess hat sich zu einem Modell dafür entwickelt, wie Ignite Reading die Automatisierung in großem Maßstab angeht.

Gesamte Fallstudie lesen
350 Stunden

eingespart pro Jahr, ein Agent

20 Min.
Kalenderabfragen dauern nur noch Sekunden
>2.000 Std.
unternehmensweites Einsparungsziel für Q2 2026
25 US-Bundesstaaten
Ausweitung geplant

Welcher KI-Agent-Designer ist der richtige für Sie?

Wenn Sie ein Unternehmen gegründet haben oder einem kleinen Team angehören, das KI-Agents einsetzen möchte, die auf der Grundlage Ihres tatsächlichen CRM-Systems arbeiten, ohne dass ein Einrichtungsprojekt erforderlich ist:

Am besten geeignet: Agent-Designer von HubSpot. Beim Agent-Designer von HubSpot können die Agenten unmittelbar nach ihrer Aktivierung im Live-Kontext eingesetzt werden und arbeiten nahtlos. Mit der Stufe „Starter“ erhalten Sie den Agent-Designer und weitere Funktionen für 7 €/Lizenz/Monat (bei jährlicher Abrechnung) – ganz ohne Integrationsaufwand. Der Prospecting Agent und der Data Agent sind ebenfalls in Starter enthalten, werden jedoch über HubSpot-Guthaben abgerechnet, einen separaten Verbrauchszähler, der zusätzlich zur Lizenzgebühr anfällt.

Falls Ihr Unternehmen bereits mit Salesforce arbeitet und Sie es um Agenten erweitern möchten:

Am besten geeignet: Salesforce Agentforce. Der native Datenzugriff und die Multi-Channel-Bereitstellung machen es zur richtigen Wahl für Unternehmen, die bereits mit Salesforce arbeiten. Die kostenlose Stufe „Foundations“ umfasst ein Startguthaben, wodurch erste Pilotprojekte mit geringem Risiko durchgeführt werden können.

Falls Ihr gesamtes Team mit Microsoft 365 arbeitet und Sie in erster Linie interne Agenten benötigen:

Am besten geeignet: Microsoft Copilot Studio. Falls Sie bereits für M365 Copilot bezahlen, ist die Funktion zur Erstellung von Agenten schon inbegriffen. Das Leistungsversprechen außerhalb des Microsoft-Ökosystems ist deutlich geringer.

Wenn Sie Agenten benötigen, die sich mit Hunderten verschiedener Apps verbinden können, ohne dass Sie dafür eigene Integrationen erstellen müssen:

Am besten geeignet: Zapier Agents. Kein anderes Tool in dieser Liste kommt auch nur annähernd an die mehr als 7.000 nativen App-Anbindungen heran. Wenn die Breite der Integration wichtiger ist als die Tiefe der CRM-Integration, hat Zapier die Nase vorn.

Falls Ihr Team technologieorientiert ist und eine selbst gehostete, kostengünstige Infrastruktur für Agenten wünscht:

Am besten geeignet: n8n. Die Selbsthosting-Option, die ausführungsbasierte Abrechnung und der Builder mit optionaler Programmierung bieten Entwicklungsteams mehr Kontrolle als jedes andere Tool – und das bei geringeren Gesamtkosten für die Plattform.

Falls Sie ein Entwicklungsteam sind, das auf Google Cloud in großem Maßstab produktionsreife Agenten entwickelt:

Am besten geeignet: Google Gemini Enterprise Agent Platform. Die ausgereifte Infrastruktur, die Modellbibliothek und die von der Agent Engine verwaltete Umgebung machen die Lösung zur ersten Wahl für Teams, die Agenten für die Anforderungen von großen Unternehmen skalieren müssen, wobei Google Cloud als Grundlage dient.

Häufig gestellte Fragen

Ein KI-Agent-Designer ist eine Plattform, mit der Sie KI-Agents erstellen, konfigurieren und bereitstellen können – also Software, die eigenständig Maßnahmen ergreifen, auf Daten zugreifen, Entscheidungen treffen und Aufgaben erledigen kann, wobei für jeden Schritt nur ein minimaler menschlicher Eingriff erforderlich ist. Im Gegensatz zu einem einfachen Chatbot, der lediglich auf direkte Fragen antwortet, kann ein KI-Agent im Rahmen einer längerfristigen Aufgabe Workflows auslösen, Kontakte recherchieren, Nachrichten versenden und sich mit anderen Agenten abstimmen. Die Palette der Agent-Designer reicht von visuellen Tools ohne Programmieraufwand (wie dem Agent-Designer von HubSpot und Zapier Agents) über Entwicklungsplattformen (wie Google Gemini Enterprise Agent Platform und n8n) bis hin zu ITSM-Tools für große Unternehmen (wie KI-Agents von ServiceNow).

Das hängt vom jeweiligen Tool ab. Der Agent-Designer von HubSpot, Zapier Agents, Lindy und Make sind für Nutzende ohne technische Vorkenntnisse konzipiert; Sie beschreiben mithilfe natürlicher Sprache oder einer Drag-and-Drop-Arbeitsfläche, was der Agent ausführen soll. Bei den fortgeschritteneren Funktionen von n8n, der Google Gemini Enterprise Agent Platform und Relevance AI sind gewisse technische Vorkenntnisse von Vorteil, obwohl alle drei Lösungen Einstiegsmöglichkeiten ohne oder mit minimalem Programmieraufwand bieten. Für eine sinnvolle Implementierung von ServiceNow sind entweder internes technisches Fachwissen oder ein Implementierungspartner erforderlich.

Der wichtigste Faktor für GTM-Anwendungsfälle ist, wie tief der Agent-Designer in Ihr CRM-System und Ihre Kundendaten integriert ist. Agenten, die den Kontaktverlauf, die Dealphase, Unternehmensdaten und den Kontext früherer Gespräche einsehen können, erzielen deutlich bessere Ergebnisse als Agenten, die sich ausschließlich auf Prompts stützen. Achten Sie über den Datenzugriff hinaus auf vorgefertigte Agentenvorlagen, die speziell für GTM-Workflows (Prospecting, Lead-Recherche, Nachverfolgung) konzipiert sind, auf eine transparente Preisgestaltung ohne unerwartete Kosten bei den Kernfunktionen sowie auf einen schnellen Weg von der Einrichtung bis zum einsatzbereiten Agenten. Je länger die Implementierungsphase ist, desto unwahrscheinlicher ist es, dass das Team die Funktion tatsächlich nutzen wird.

Die Preismodelle variieren in dieser Kategorie erheblich: lizenzbasiert (HubSpot Starter), nach Nutzung/Konversation (Salesforce Agentforce, Preis pro Konversation auf Anfrage), guthabenbasierte Abrechnungsmodelle (Make, Gumloop, Microsoft Copilot Studio), nach Aktivitäten (Zapier Agents bei 1.500 Aktivitäten/Monat) und nach Ausführungen (n8n pro Workflow-Ausführung). Unternehmenslösungen wie ServiceNow und die Google Gemini Enterprise Agent Platform nutzen jeweils eine individuelle Angebotserstellung bzw. eine nutzungsabhängige Preisgestaltung für die Infrastruktur. Für Teams mit vorhersehbarer Nutzung lässt sich eine lizenzbasierte Preisgestaltung am einfachsten in die Budgetplanung einbeziehen. Für Teams mit schwankender Nutzung sind ausführungsbasierte (n8n) oder aktivitätsbasierte (Zapier) Modelle in der Regel kostengünstiger als reine verbrauchsabhängige Abrechnungsmodelle.

Traditionelle Tools zur Workflow-Automatisierung (Zapier, Make) führen deterministische, vordefinierte Abläufe aus: Wenn X eintritt, folgt Y, dann Z. KI-Agent-Designer fügen eine Ebene der Entscheidungsfindung hinzu, auf der Agenten anhand des Kontexts entscheiden können, welche Aktion als Nächstes zu ergreifen ist, mehrdeutige Eingaben verarbeiten, Content generieren und ihr Verhalten anpassen können, ohne dass ein Mensch die Workflow-Regeln aktualisieren muss. In der Praxis verschwimmt die Grenze zunehmend: Sowohl Zapier als auch Make haben im Jahr 2026 Funktionen für KI-Agents eingeführt, während Agent-Designer neben agentenbasierter Logik auch deterministische Workflow-Schritte anbieten. Für Teams, die beide Kategorien prüfen, stellt sich die Frage, ob Sie Agenten benötigen, die logisch denken und sich anpassen können, oder Workflows, die zuverlässig nach einem festgelegten Logikpfad ablaufen müssen. In den meisten praktischen Anwendungsfällen werden letztendlich beide benötigt.