HubSpot AEO

AI Search Sensor BETA

Ihr kostenloser Tracker für KI-Daten und Trends

Mit AI Search Sensor verfolgen Sie KI-Sichtbarkeit, KI-Traffic und die Quellen, auf die ChatGPT, Gemini und Perplexity verweisen. So erkennen Sie branchenweite Veränderungen, bevor sie sich auf Ihre Marke auswirken.

Traffic-Trends aus KI-Suche

Geschätzte Website-Besuche über Answer Engines

Sehen Sie, wie viel Website-Traffic von Answer Engines kommt.

Traffic aus KI-Systemen basiert auf anonymisierten Kundendaten von HubSpot und zeigt modellierte, aggregierte wöchentliche Trends für Seitenaufrufe über ChatGPT, Gemini und Perplexity. Die tatsächlichen Ergebnisse können je nach Region und Sprache variieren. Die wöchentlichen Daten beziehen sich jeweils auf den Zeitraum von Montag bis Sonntag. Es kann einige Stunden dauern, bis alle Traffic-Daten vollständig verfügbar sind.

Ein Traffic-Rückgang ist nicht automatisch ein Strategieproblem. Dieses Diagramm hilft Ihnen, die Ursache zu ermitteln.

Branchentraffic steigt, aber Ihr Traffic stagniert oder sinkt: Sie verlieren möglicherweise Marktanteile gegenüber Wettbewerbern. Prüfen Sie Ihre AEO-Abdeckung.

Branchentraffic sinkt, und Ihr Traffic auch: Wahrscheinlich eine marktweite Verschiebung, kein Strategiefehler. Prüfen Sie den Answer Engine Volatility Tracker auf Veränderungen in dieser Woche.

Branchentraffic sinkt, aber Sie halten sich oder wachsen: Ihre Strategie übertrifft den Marktdurchschnitt. Notieren Sie, was Sie anders machen – denn es funktioniert.

KI-Traffic ist noch zu gewinnen. Der AI Search Sensor zeigt nicht den Traffic Ihrer Marke – HubSpot AEO schon.

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KI-Sichtbarkeits-Benchmarks nach Branche

Sehen Sie, wie sich
Sichtbarkeits-Score

Sichtbarkeits-Score

Ein Wert von 0 bis 100 %, der schätzt, wie häufig eine Marke im Vergleich zu anderen erfassten Marken in KI-Antworten genannt wird.
und
Quellenanteil

Quellenanteil

Ein Schätzwert dafür, wie häufig die Domain einer Marke in Quellen auftaucht, die von KI zitiert wurden – bezogen auf alle analysierten Quellen. Angegeben als Prozentwert von 0 bis 100 %.
je nach Branche unterscheiden – und wie sich diese Muster im Zeitverlauf verändern.

Die Benchmarks bilden geschätzte Trends auf Basis repräsentativer Marken innerhalb der jeweiligen Branche ab. Die wöchentlichen Daten für ChatGPT, Gemini und Perplexity beziehen sich jeweils auf den Zeitraum von Montag bis Sonntag und werden angezeigt, sobald eine Woche vollständig abgeschlossen ist. Sichtbarkeits-Score und Quellenanteil nutzen jeweils eine Skala von 0 bis 100; die Diagramme skalieren sich automatisch, damit sie leichter lesbar sind.

Nutzen Sie Ihnen bekannte Marken als Anhaltspunkt dafür, was in Ihrer Branche realistisch ist. Die gezeigten Unternehmen sind nicht zwingend Ihre Wettbewerber – sie sind bekannte Namen, die einen aussagekräftigen Benchmark liefern.

Die Auswahl Ihrer Branche ist kein Wettbewerb. Es geht darum, eine Basis für eine typische KI-Sichtbarkeit und die Bandbreite zwischen Marken zu erhalten.

Wählen Sie ein Unternehmen Ihrer Branche, das Sie als Maßstab betrachten, und schauen Sie, wo es steht. Liegt Ihr Sichtbarkeits-Score in ähnlicher Höhe, sind Sie im Rennen. Liegt er deutlich darunter, wissen Sie, wo Handlungsbedarf besteht. Liegt er darüber, ist das ein eindeutiges Signal: Ihre AEO-Strategie wirkt.

Wechseln Sie zwischen Sichtbarkeits-Score und Quellenanteil, um beide Seiten des Bildes zu sehen.

Wo steht Ihre Marke im Vergleich zum Wettbewerb? Finden Sie es mit HubSpot AEO heraus.

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Quellenanteil-Trends

Verfolgen Sie, wie verschiedene Content-Typen und Quellkanäle über die Zeit in KI-Suchergebnissen erscheinen.

Wöchentliche Quellen-Daten basieren auf anonymisierten HubSpot-Kundendaten und zeigen die Quellenanteile nach Content-Typ oder Quell-Typ. Daten basieren auf Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity Montag bis Sonntag; jede Woche erscheint einmal vollständig.

Achten Sie auf das, was sich verändert – nicht nur auf das, was dominiert.

Content-Typ: Zeigt, welche Content-Formate – Blogs, Vergleichsseiten, Dokumentationen, Guides u. a. – in KI-generierten Antworten wöchentlich am häufigsten zitiert werden. Ein Format, das seinen Anteil Woche für Woche stetig steigert, wird von den Engines zunehmend bevorzugt. Eines mit sinkendem Anteil kann entsprechend deprioritisiert werden.

Kanal: Zeigt, aus welchen Quelltypen KI-Engines ihre Citations beziehen: Owned Content, Earned Media, Bewertungsseiten, Affiliates, UGC u. a. AEO beschränkt sich nicht auf Ihre eigene Website. Wenn Bewertungsseiten oder Affiliates einen hohen oder wachsenden Anteil haben, vertrauen die Engines dem, was andere über Marken sagen, mehr als dem, was Marken über sich selbst sagen.

Citation-Kategorien: Affiliate, Wettbewerber, Earned (News/PR), Owned (Ihre eigene Domain), Peer (branchenverwandte, nicht direkt konkurrierende Unternehmen), Bewertungsseiten (G2, Capterra, Trustpilot), UGC (YouTube, Reddit).

Sehen Sie, wer die Quelle gewinnt – und werden Sie Teil der Antwort. Erfahren Sie, wo Sie gewinnen, wo Sie verlieren und wo Sie Sichtbarkeit zurückgewinnen können.

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Answer Engine Volatilitätstracker

Sehen Sie, wie sich die Markensichtbarkeit in Answer Engines entwickelt. Erhalten Sie täglich einen Überblick basierend auf Erwähnungen, Quellen und Traffic aus KI-Systemen. So erkennen Sie, ob Veränderungen den gesamten Markt betreffen oder ob Sie Ihre eigene AEO-Strategie anpassen sollten.

Die Volatilität wird anhand von Erwähnungsrate, Quellenanteil, Quellenart und KI-Traffic von ChatGPT, Gemini und Perplexity im Vergleich zu einem gleitenden Durchschnitt berechnet. Die Daten zeigen, in welche Richtung sich die Sichtbarkeit in KI-Antworten entwickelt. Die täglichen Volatilitätswerte können in den drei Tagen nach dem aktuellen Datum noch leicht schwanken.

 

Betrachten Sie dieses Diagramm als Wetterbericht für KI-Engines.

Wenn Ihre AEO-Metriken ungewöhnlich erscheinen, prüfen Sie hier zunächst, was der Markt insgesamt erlebt.

Volatilität erhöht oder extrem, und Ihre Metriken sind gesunken: Wahrscheinlich eine marktweite Verschiebung. Verstehen Sie erst, was sich geändert hat, bevor Sie Ihre Strategie anpassen.

Volatilität ruhig, aber Ihre Metriken sind gesunken: Das lohnt sich zu untersuchen. Bei stabilem Markt liegt die Verschiebung wahrscheinlich an Ihrer Marke oder Ihrem Content.

Volatilität erhöht oder extrem, aber Ihre Metriken halten sich: Ihr Content trotzt der Verschiebung besser als der Durchschnitt.

Beobachten Sie nicht nur Trends – tracken Sie Ihre eigene Sichtbarkeit. HubSpot AEO zeigt Ihnen, wie sich KI-Volatilität auf Ihre Marke auswirkt.

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Ressourcen

Die neusten AEO-Ressourcen

Die besten Playbooks, Daten und Tools, damit Ihre Marke in KI-Antworten erscheint.

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AI Search Grader

Sehen Sie auf einen Blick, wie Answer Engines Ihre Marke einordnen. Der AI Search Grader bewertet in einem kurzen Report Sentiment, Markenwahrnehmung und Ihre Position im Wettbewerbsvergleich.
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AEO Guide Coverbild

AEO-Leitfaden

Ihr Einstieg in das Thema AEO. Erfahren Sie, wie eine Marke von Answer Engines entdeckt wird, und lernen Sie den Unterschied zwischen AEO und SEO.



Zum Leitfaden
The State of AEO Report

State of AEO Report

Erfahren Sie, wie sich Marketingteams weltweit auf AEO einstellen, welche Marken von den großen Answer Engines zitiert werden und wie Sie AEO gezielt für sich nutzen können.
Mehr über AEO erfahren
AEO Sensor AEO Youtube

Der Einstieg in die Answer Engine Optimization

Lernen Sie in unserem YouTube-Tutorial praktisch, wie Sie mit Answer Engine Optimization Ihre Marke in ChatGPT, Perplexity und Googles AI Mode sichtbar machen. 

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Cover fuer das Optimierungskit fuer KI-Engines

Optimierungs-Kit für KI-Engines

Dieses Komplettsystem bietet Ihnen alles, was Sie für die LLM-Sichtbarkeit benötigen: ein strategisches Trackingsystem, einfach zu bedienende Content-Prompts und eine Checkliste, die Ihnen hilft, Ihre Marke KI-freundlich zu gestalten. 
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Häufig gestellte Fragen

AI Search Sensor ist ein kostenloses, öffentlich zugängliches Dashboard, das zeigt, wie sich das Verhalten von Answer Engines in Echtzeit verändert. Es erfasst die tägliche Volatilität in Answer Engines, den wöchentlichen Traffic aus KI-Systemen sowie wöchentliche Sichtbarkeits- und Quellen-Daten nach Branche aus ChatGPT, Gemini und Perplexity.

Answer Engines verändern laufend, welche Quellen sie heranziehen, welche Inhalte sie ausspielen und wie häufig Marken erscheinen. AI Search Sensor macht sichtbar, ob diese Veränderungen branchenweit auftreten. So können Marketer AEO-Trends besser einordnen.

Nein, AI Search Sensor zeigt nicht die Sichtbarkeit Ihrer Marke – das kann HubSpot AEO. AI Search Sensor schätzt Sichtbarkeitsmuster über verfolgte Branchen hinweg. Um die Sichtbarkeit einer bestimmten Marke zu analysieren, können Marketer mit HubSpot AEO ein Tracking einrichten und sofort Empfehlungen zur Verbesserung erhalten.

AEO steht für „Answer Engine Optimization“. Es geht darum, die Darstellung Ihrer Marke in KI-Antworten auf Plattformen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und anderen zu verbessern. Da immer mehr potenzielle Käuferinnen und Käufer Answer Engines nutzen, um passende Lösungen zu recherchieren, wird es immer wichtiger, in diesen Antworten präzise und prominent aufzutauchen – genauso wichtig wie ein gutes Ranking in der klassischen Suche.

Answer Engine Volatilitätstracker

Methodik: Das Diagramm „Answer Engine Volatilitätstracker“ berechnet die tägliche Volatilität in Answer Engines anhand von Erwähnungsrate, Quellenanteil, Quellenart und Traffic aus KI-Systemen im Vergleich zum gleitenden Durchschnitt. Die Datengrundlage besteht aus anonymisierten Kundendaten von HubSpot und bezieht ChatGPT, Gemini und Perplexity ein. Die täglichen Volatilitätswerte können in den drei Tagen nach dem aktuellen Tag noch leicht schwanken, während die finalen Daten eingehen.

Kontext: Modelländerungen und Updates im Hintergrund bei ChatGPT, Gemini und Perplexity verändern die Inhalte von KI-Ergebnissen. So kann es zum Beispiel sein, dass ein Modell viele Links zu Unternehmen anzeigt (auch als „Quellen“ bekannt), während nach einem Modellupdate nur noch ein oder zwei Links erscheinen. Solche Veränderungen in Answer Engines erfasst der Answer Engine Volatilitätstracker.

Traffic-Trends aus KI-Suche

Methodik: Das Diagramm „Traffic-Trends aus KI-Suche“ zeigt die aggregierte Summe des wöchentlichen, von ChatGPT, Gemini und Perplexity vermittelten Traffics auf Websites von HubSpot-Kunden. Die Datengrundlage besteht aus anonymisierten Kundendaten von HubSpot.

Kontext: Mit diesem Diagramm können Marketingfachkräfte die Entwicklung ihres eigenen Traffics mit dem breiteren Markt vergleichen. Wenn der Traffic sinkt, liegt die erste Vermutung oft bei der eigenen Strategie. Rückgänge beim Traffic liegen aber nicht immer in der Hand von Marketerinnen und Marketern – sie können auch durch Änderungen an Answer-Engine-Modellen oder durch verändertes Nutzungsverhalten bei KI entstehen.

KI-Sichtbarkeits-Benchmarks nach Branche

Methodik: Das Diagramm „KI-Sichtbarkeits-Benchmarks nach Branche“ zeigt den Visibility Score und den Quellenanteil von fünf repräsentativen Unternehmen aus zehn Branchen in ChatGPT, Gemini und Perplexity. Die Daten, auf denen diese Berechnungen basieren, sind Schätzwerte auf Grundlage öffentlich verfügbarer Informationen, etwa zu den wichtigsten Produkten eines Unternehmens, seinen Wettbewerbern und angenommenen Kundenprofilen.

Kontext: KI-Sichtbarkeit und Quellenanteil unterscheiden sich je nach Branche. Diese Übersicht bietet einen Richtwert dafür, wie Unternehmen innerhalb einer Branche typischerweise abschneiden.

Quellenanteil-Trends

Methodik: Das Diagramm „Quellenanteil-Trends" zeigt, welche Quellen in KI-Antworten zitiert (oder verlinkt) werden und wie sich das wöchentlich verändert. Grundlage sind anonymisierte HubSpot-Kundendaten aus Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity. Das Diagramm erfasst Zitierungen nach Inhaltstyp – also nach der Art der URL, auf die Answer Engines verlinken. Überwacht werden sechzehn Inhaltstypen, darunter Produktseiten, Listicles, Blogbeiträge und PR-Inhalte. Zusätzlich wird der Kanal ausgewertet, also welche Arten von Websites von Answer Engines verlinkt werden. Hier werden neun Kanäle überwacht, darunter Affiliate, Peer, Earned Media und Bewertungsseiten.

Kontext: Der Bereich Inhaltstyp hilft Ihnen zu verstehen, ob die Inhalte, die Sie veröffentlichen oder auf Ihrer Website haben, für AEO relevant sind. Answer Engines zitieren häufig Produktseiten, Listicles, Blogbeiträge und Leitfäden. Prüfen Sie daher, ob diese Inhaltstypen mit dem übereinstimmen, was Ihr Unternehmen tatsächlich produziert. Der Bereich Kanal hilft Ihnen zu beurteilen, ob Ihre Marketingstrategie für die KI-Suche optimiert ist. Wenn Sie Ihre KI-Sichtbarkeit steigern möchten, zeigt dieses Diagramm, dass Sie sich auf Off-Site-Maßnahmen konzentrieren sollten – etwa Affiliate-Erwähnungen, Earned Media, Partnerschaften und Bewertungen auf einschlägigen Plattformen – und nicht nur auf die Optimierung Ihrer eigenen Website.

AI Search Sensor (kostenlos) zeigt einen Überblick über die AEO-Landschaft. 

AI Search Grader (kostenlos) liefert eine Momentaufnahme, wie ChatGPT, Perplexity und Gemini Ihre Marke heute wahrnehmen. 

HubSpot AEO (49 € /Monat) ist ein umfangreiches AEO-Tool zur Verfolgung Ihrer Markensichtbarkeit, Konkurrenzanalyse und Empfehlungen.

AEO (in Marketing Hub Pro und Enterprise enthalten) nutzt Ihre Kundendaten, um Ihnen von Anfang an passendere Empfehlungen zu geben. Das Tool zeigt, wie Ihre Marke in Answer Engines erscheint, vergleicht Sie mit Ihren Wettbewerbern und übersetzt diese Erkenntnisse in priorisierte Maßnahmen, die Sie direkt mit den Marketing- und Content-Tools von HubSpot umsetzen können – alles in einem System.

AI Search Sensor wird täglich aktualisiert. Ein „Zuletzt aktualisiert“-Zeitstempel in jedem Diagramm zeigt den letzten Datenabruf an. Je nach Diagramm kann der Zeitpunkt der Aktualisierung leicht variieren, etwa durch Volatilität in Answer Engines oder Verzögerungen in der Verarbeitung.

Sind Sie bereit, in Answer Engines zu erscheinen?

Analysieren Sie Ihre KI-Sichtbarkeit mit dem AEO-Tool von HubSpot.

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